中国智能汽车座舱SoC市场中★★✿，虽然高通★★✿、瑞萨★★✿、AMD等厂商仍然占据主导地位★★✿，但同时国产化率也正在快速提升★★✿。

　　根据佐思汽研统计★★✿，2024年智能座舱SoC国产化率已超10%★★✿，以芯驰科技★★✿、华为海思不朽情缘平台推荐★★✿、芯擎科技等为代表的国产厂商正快速崛起★★✿。

　　主流芯片制程从7nm向4nm及以下迈进WRITEAS注射★★✿，2024年7nm及以下制程芯片占比达到36%★★✿，2030年预计突破65%★★✿。下一代将向4nm★★✿、3nm演进★★✿，相对目前使用较多的7nm★★✿、5nm制程芯片★★✿，4nm在晶体管密度★★✿、性能★★✿、功耗控制上都有明显的提升★★✿，可更好地支持AI座舱在不同应用场景下的高吞吐量★★✿、持续运行的AI计算任务★★✿；

　　以芯驰科技为例WRITEAS注射★★✿，其在2025年上海车展上发布了其新一代 AI 座舱芯片 X10★★✿。这一 SoC 采用 4nm 先进制程★★✿，支持 7B 参数多模态大模型的端侧部署★★✿。X10系列芯片计划于2026年开始量产不朽情缘平台推荐★★✿。

　　AI座舱的最大挑战来自于7B多模态大模型的端侧部署★★✿。端侧部署7B多模态模型的性能要求是在512 Token输入长度下★★✿，1秒以内输出首个Token不朽情缘游戏网站登录★★✿，★★✿，并持续以20 Token/s的速度运行★★✿。这就需要座舱处理器需具备30-40 TOPS左右的NPU算力★★✿，并匹配90 GB/s左右的DDR带宽★★✿。市面上现有的高性能座舱SoC虽在NPU性能满足部分要求★★✿，但内存带宽多在60-70 GB/s范围★★✿，难以满足7B模型的部署★★✿。

　　芯驰X10聚焦“小模型快速响应★★✿、中等模型多模态交互WRITEAS注射★★✿、云端大模型复杂任务”的AI座舱场景核心需求★★✿，解决了传统座舱芯片在算力和带宽上的瓶颈不朽情缘平台推荐★★✿。在算力和带宽配置上★★✿，着重满足端侧部署7B多模态大模型★★✿，提供40 TOPS NPU算力不朽情缘平台推荐★★✿，搭配154 GB/s的超大带宽★★✿，确保大模型性能得到充分发挥★★✿。

　　开发工具链方面★★✿，X10配套的AI工具链涵盖编译★★✿、量化★★✿、仿真及性能分析等功能★★✿，有助于大幅缩短模型部署和性能调优周期WRITEAS注射★★✿。此外★★✿，X10的SDK还将提供通用标准化模型调用接口★★✿，简化AI应用的开发与迁移★★✿，实现AI应用即插即用mg不朽情缘官方网站★★✿。★★✿。该生态布局旨在降低开发门槛★★✿，为汽车制造商★★✿、算法供应商及应用开发者提供灵活的定制空间★★✿，加速AI技术在座舱场景的落地应用★★✿。

　　以高通★★✿、联发科为代表的厂商★★✿，开始在智能座舱SoC中集成5G调制解调器不朽情缘平台推荐★★✿、Wi-Fi 7★★✿、BT★★✿、V2X模块等等★★✿，通过单芯片实现高速连接与智能计算能力的融合WRITEAS注射★★✿，提升车载系统的实时性不朽情缘平台推荐★★✿、多任务处理能力和用户体验★★✿；同时有助于主机厂降本★★✿，省去外置的T-BoxWRITEAS注射★★✿。

　　另一方面★★✿，座舱SoC SIP封装模组也正在快速渗透★★✿。面对电源需求增加★★✿、器件品类日益繁杂的趋势保健品★★✿！★★✿，传统COB设计面临PCB可靠性★★✿、厚度和翘曲控制等难题★★✿；而SIP封装★★✿，通过BGA植球工艺★★✿、背面电容设计以及丰富的Underfill工艺经验★★✿，可以很好地解决了客户在硬件设计★★✿、工艺和可靠性上面临的挑战★★✿，确保产品在严苛环境下稳定运行★★✿。

　　（1）芯片厂商直接推出的SIP模组★★✿，以高通为代表★★✿，其直接提供QAM8255P模组WRITEAS注射不朽情缘平台推荐★★✿、QAM8775P模组等产品★★✿；以QAM8255P模块为例★★✿，主要包含以下核心部件★★✿：

　　电源管理单元★★✿：4颗高通自研的PMM8650AU电源管理IC + 1颗第三方ASIL-D级电源管理芯片（可能来自NXP或英飞凌）

　　（2）模组厂的SIP模组方案WRITEAS注射★★✿，比如移远通信推出的 48 TOPS 高算力 5G 智能座舱融合方案模组 AS830M★★✿，AS830M是基于高通骁龙8 Gen 2开发的AS830M 5G智能座舱模组★★✿，采用了先进的SiP（系统级封装）技术★★✿，结合BGA（球栅阵列）植球工艺★★✿，显著降低了硬件设计的复杂度★★✿。

　　中国智能汽车座舱SoC搭载量趋势及市场份额（按厂商）★★✿，2022-2024年★★✿；2030年份额预测

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